Optimisation pour les moteurs générateurs
Influencez la façon dont les modèles génératifs décrivent votre organisme, pour que les résumés sur votre cause soient exacts et à jour.
Ce que vous obtenez
- Un audit de référence de ce que disent aujourd'hui ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot à votre sujet
- La correction des affirmations périmées ou inexactes que les modèles répètent
- Des faits publics clairs : mission, programmes, résultats, territoires desservis
- Un nouveau test trimestriel pour détecter les dérives après réentraînement
Maîtrisez le récit que les modèles racontent
Demandez à un assistant IA de recommander des organismes de conservation des bassins hydrographiques en Colombie-Britannique. Il produira une liste assurée accompagnée de courtes descriptions. Ces descriptions viennent de quelque part, elles sont souvent périmées de deux ans, et personne dans votre organisme ne les a approuvées.
Notre processus
- Audit des modèles. Nous interrogeons les principaux assistants avec les questions que poseraient vos bailleurs de fonds et vos donateurs, et nous notons ce que chacun décrit, cite et se trompe.
- Traçage des sources. Pour chaque inexactitude, nous cherchons son origine : une fiche de répertoire périmée, un vieux communiqué, une ébauche Wikipédia.
- Faits canoniques. Nous publions sur votre site un ensemble clair et lisible par machine de faits à jour, puis nous les balisons.
- Diffusion. Nous mettons à jour les sources tierces sur lesquelles les modèles s'appuient le plus.
- Nouveaux tests. Les modèles changent. Nous répétons l'audit chaque trimestre.
Pourquoi cela compte pour la collecte de fonds
Les grands donateurs et les agents de programme ouvrent désormais une fenêtre de clavardage lors de leurs recherches préliminaires. Le résumé qu'ils lisent constitue votre première impression, que vous l'ayez rédigé ou non.
Questions fréquentes
Le GEO est-il la même chose que l'AEO?
Les deux se recoupent mais leur portée diffère. L'AEO vise à être cité dans la réponse à une question précise. Le GEO est plus large : il concerne la façon dont les modèles représentent votre organisme en général, y compris dans les résumés, les comparaisons et les recommandations.
Peut-on vraiment influencer ce qu'un modèle dit de nous?
Pas par instruction, mais oui par la preuve. Les modèles synthétisent ce que le web public dit de vous. Lorsque vos pages, vos bailleurs de fonds, vos partenaires et les répertoires réputés énoncent les mêmes faits à jour, le résumé du modèle converge vers ces faits.
Que faire si un modèle dit quelque chose de faux sur notre organisme?
C'est l'une des raisons les plus fréquentes pour lesquelles on nous consulte. Nous identifions les sources à l'origine de l'erreur, nous les corrigeons ou les remplaçons, nous publions des faits canoniques plus clairs sur votre site, puis nous testons de nouveau jusqu'à ce que les résumés reflètent la réalité.